PoCはうまくいったのに、本番に載らない。AIエージェントの導入で最もよく聞く詰まり方です。デモでは想定どおり動いていたのに、実運用の話になると誰も「行ける」と言えない。足りていないのはモデルの性能でも、プロンプトの精度でもありません。動かす側…

プロンプトをいくら工夫しても結果が良くならない。AIエージェントを触っている人なら、一度は突き当たる壁です。言い回しを変え、役割を与え、手順を細かく指定しても頭打ちになる。その壁の正体は、指示文の外側にあります。 3行まとめ プロンプトエンジニ…

AIエージェントに仕事を任せるとき、悩ましいのは「どこまでやらせるか」ではなく「どこで止めるか」のほうです。全部自動にすれば速いが、間違えたときに戻せない。都度確認にすれば安全だが、それならAIを入れた意味が薄れる。この線引きが、そのまま導入…

「作って」と書いたら動くものが返ってきた。この体験は率直に気持ちがいいものです。ただ、そこで作られたものをそのまま業務に載せていいかというと、話は別になります。バイブコーディングは「作れる」を一気に広げましたが、「運用できる」まで広げては…

「社内のマニュアルをAIに読ませたい」。この相談は本当によく聞きます。ところが実際に組んでみると、期待したほど答えが返ってこない。原因はモデルの性能ではなく、たいていRAGの設計側にあります。 3行まとめ RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、…